De l'expérimentation à la production : le pragmatisme avant le hype

La valeur business avant la technologie

Alexandre Bompard, PDG de Carrefour, a incarné le message central du salon : "Ce qui m'importe n'est pas d'utiliser l'IA pour l'IA, mais d'améliorer concrètement le service rendu à nos clients et l'efficacité opérationnelle de Carrefour". Cette philosophie se traduit par des résultats mesurables : réduction de 15% des ruptures de stock, 92% de précision dans la prévision de la demande, et des systèmes de recommandation personnalisée générant un chiffre d'affaires additionnel quantifiable.

Cette approche pragmatique reflète une mutation profonde du marché : les entreprises ne cherchent plus à savoir si elles doivent adopter l'IA, mais comment le faire de manière rentable. Les budgets IA générative passent de 89 à 114 millions d'euros en moyenne, mais avec une exigence de ROI beaucoup plus stricte. Fini le temps des POC sans lendemain : chaque euro investi doit désormais générer un retour mesurable.

L'explosion des déploiements en production

Les chiffres confirment cette accélération : les déploiements d'agents IA en production ont quadruplé en 2025, passant de 11% d'organisations concernées au premier trimestre à 42% au troisième trimestre. Cette industrialisation massive s'accompagne néanmoins de défis : 71% des organisations citent la complexité des systèmes agentiques comme principal obstacle, contre seulement 39% en début d'année.

Le salon a mis en lumière l'émergence d'une stack technologique standardisée pour passer à l'échelle : modèle génératif, base de connaissances (RAG), orchestration, mémoire contextuelle, outils d'intégration, monitoring et gouvernance. Les exposants ont insisté sur l'importance cruciale de la qualité des données et de l'industrialisation des pipelines pour garantir la fiabilité en environnement de production.

Un écosystème français riche et diversifié

Les champions technologiques français et internationaux

Adopt AI 2025 a réuni les leaders mondiaux de l'IA : Mistral AI (partenaire stratégique du ministère des Armées), Poolside (licorne valorisée à 5,8 milliards de dollars), aux côtés de Google, Microsoft, IBM, et des cabinets Deloitte, Capgemini et NTT DATA. Cette concentration de talents confirme l'attractivité de la France comme hub européen de l'IA.

Les Start-Ups françaises mises en valeur

Le Grand Palais a accueilli une panoplie de startups illustrant la richesse et la diversité de l'écosystème français, pour n'en nommer que quelques unes qui nous ont particulièrement marquées :

• Probabl, éditeur de scikit-learn (bibliothèque de machine learning utilisée mondialement), fraîchement financé à hauteur de 13 millions d'euros, organisait l'événement Probability 1.0 dédié à l'Open Source. Le PDG de la compagnie a aussi pu souligner la pertinence de l'Open Source dans les enjeux de souveraineté numérique lors d'une table ronde pendant l'évènement

• Numind, startup franco-américaine, présentait ses modèles VLM (Vision-Language Models) capables d'extraire automatiquement des informations depuis documents complexes

• Pleias dévoilait SYNTH, sa technologie permettant d'entraîner des modèles IA 50 fois plus efficaces, avec son modèle Baguettotron surpassant l'état de l'art avec une fraction des données habituelles

• Mindflow présentait sa plateforme d'orchestration de swarms d'agents IA pour les grandes entreprises, réduisant le time-to-production de plusieurs semaines à quelques heures

• Rippletide lançait son Hypergraph Decision Database, apportant traçabilité et gouvernance aux agents IA autonomes

• H Company annonçait un partenariat avec FDJ United autour de l'IA agentique appliquée au test qualité et à la détection de fraude

• Risk Hunter dévoilait le premier scanner souverain GRC et cybersécurité dopé à l'IA, avec un LLM spécialisé entraîné sur les données sectorielles

• Voxist présentait sa solution révolutionnaire de capture automatique du savoir tacite des experts via interviews IA et génération de graphes de connaissances

• Jamespot annonçait le rachat de SafeBrain, plateforme souveraine d'IA sécurisée (anonymisation, hébergement SecNumCloud, multi-LLM)

• Off-Works lançait Brand Checker, permettant aux grands groupes de piloter la cohérence de leur image de marque mondiale via IA

• Seedext démontrait ses solutions d'extraction automatique de données financières, réduisant les délais de traitement de plusieurs jours à quelques minutes

Cette concentration de startups aux profils variés – du machine learning classique à l'IA générative, de la cybersécurité à la gestion de marque – témoigne de la maturité et de la profondeur de l'écosystème français, capable de couvrir l'ensemble de la chaîne de valeur IA.

La diversité sectorielle : de la défense au retail

Défense : souveraineté et investissements stratégiques

Le secteur de la défense occupait une place centrale, reflétant les enjeux de souveraineté technologique européenne. Le ministre des Armées a annoncé la création de l'Institut MAAID à Polytechnique en partenariat avec Mistral AI, ainsi que des investissements massifs dans les supercalculateurs et la formation de spécialistes IA militaires. Les applications couvrent la surveillance autonome, l'analyse prédictive de menaces, l'optimisation logistique et le développement de systèmes d'armes conformes aux standards éthiques européens.

Santé : agents IA et diagnostics personnalisés

Kaoutar Sghiouer, Group Chief Data & AI Officer chez Sanofi, a détaillé le déploiement d'agents IA autonomes accélérant la découverte de molécules, les essais cliniques et l'optimisation des chaînes de production pharmaceutique. Des startups françaises ont démontré des systèmes croisant imagerie médicale, dossiers patients et données génomiques pour détecter des pathologies rares en temps réel, illustrant le passage du laboratoire à l'hôpital.

Finance : gouvernance stricte et ROI mesurable

Christophe Lattuada (Société Générale) et Andrea Schertzinger (AXA) ont partagé leurs stratégies d'adoption massive avec des résultats tangibles : détection de fraude avec 40% de faux positifs en moins, automatisation des réclamations, personnalisation des offres basée sur l'analyse comportementale. L'accent était mis sur la mesure précise du ROI avec des KPI business clairs : réduction des coûts opérationnels, accélération du time-to-market, amélioration de la satisfaction client et diminution du risque de non-conformité.

Industrie : maintenance prédictive et optimisation en temps réel

L'industrie 4.0 était largement représentée avec des applications de maintenance prédictive (détection des anomalies avant la panne), d'optimisation en temps réel des lignes de production et de vision par ordinateur pour la génération automatique de listes de tâches. Ces systèmes détectent les anomalies de bâtiment, les besoins de réapprovisionnement et planifient automatiquement les interventions, libérant les équipes des tâches répétitives.

Retail : pragmatisme et efficacité opérationnelle

Au-delà de Carrefour, le secteur du retail a démontré comment l'IA transforme l'expérience client et l'efficacité opérationnelle : robots conseil en magasin, systèmes de recommandation en temps réel, génération automatique de listes de tâches à partir de photos des rayons, et même campagnes publicitaires entièrement générées par IA. Chaque déploiement fait l'objet d'une évaluation rigoureuse avant généralisation, éliminant le "AI washing".

La France, leader européen de l'IA

Une croissance exceptionnelle et un écosystème dense

Le marché français de l'IA connaît une croissance de 27,7% en 2025 et vise 17 milliards d'euros d'ici 2030, soutenu par 110 milliards d'investissements gouvernementaux. Le pays compte désormais plus de 1 000 startups IA (contre 500 en 2021), une concentration de licornes supérieure à la moyenne européenne, et une dynamique d'adoption forte dans les PME et ETI.

L'atout énergétique : le nucléaire comme différenciateur

Emmanuel Macron a souligné l'avantage compétitif unique de la France : son infrastructure nucléaire offre la stabilité énergétique nécessaire pour héberger les datacenters et supercalculateurs IA, avec un bilan carbone bien inférieur aux alternatives fossiles. Le gouvernement a annoncé l'allocation de capacités nucléaires dédiées aux infrastructures IA, stratégie unique en Europe susceptible d'attirer massivement les investissements internationaux.

Cette force doit néanmoins s'accompagner d'une démocratisation des bénéfices de l'IA : formation massive des travailleurs, soutien aux PME et ETI dans leur transformation, et veille à ce que les gains de productivité profitent à l'ensemble de l'économie.

Conclusion : une révolution pragmatique

Adopt AI 2025 restera comme le sommet qui a acté le passage de l'IA de laboratoire à l'IA de production. La diversité sectorielle (défense, santé, industrie, finance, retail, environnement), la richesse de l'écosystème français (des licornes aux startups innovantes), et l'exigence de résultats business tangibles confirment que la France dispose des talents, des infrastructures et de la volonté politique pour devenir un leader mondial de l'IA appliquée.

Le message est clair : les organisations qui réussiront sont celles qui, comme Carrefour, se concentreront sur la valeur business réelle plutôt que sur la technologie pour la technologie. L'ère du hype est révolue, place à l'industrialisation rentable et mesurable.

Hexagone Leads publiera prochainement un article détaillé sur l'évolution du secteur tech français au-delà de l'IA, pour cartographier l'ensemble de l'écosystème et identifier les opportunités de croissance pour les acteurs B2B.

À propos d'Hexagone Leads : Plateforme de prospection B2B intelligente utilisant l'IA et la recherche de similarité pour identifier les prospects les plus pertinents.